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最近、ずっと新しい自動車産業は頻繁に動いている。Teslaの市価はちょうど1年に他の従来の自動巨人の市価を越え、顕著な中国の新しい車3はまた市場に出会った。半導体工業では、Nvidia、クアルコム、Appleおよび他の巨人はまた積極的にスマートな自動車産業を配置して、スマートな自動車産業が半導体の破片に持って来ることこの記事は新市場および機会を分析する。

スマートな車はスマートな電話の物語を繰り返すかもしれない

スマートな自動車産業は前に普及した4年になり始めTeslaによって代表された自動車メーカーの新しい世代のプロダクトが大量生産を始め、主流の塗布を書き入れたと同時に、車の次世代の肖像画は明確になり始めた。

車の次世代が自治運転によって運転されること推測、それはと別車の次世代の実質の原動力が知性である、自治運転はしか知性の部品であることにようで。いわゆるスマートな車は、プロセス前のスマートなフォーン・インに類似しているスマートな電話のプロセス、技術的なプロセスはオペレーティング システム標準化されたハードウェア プラットフォームをもたらすこと、開発者が経験がテキスト メッセージを呼び、送るのに主に使用した元の特徴の電話の単調なユーザーの経験を非常に拡大するユーザーを改良するためにオペレーティング システムのさまざまなappsを実行することを可能にする。

私達はスマートな車がまた同じような道に続くかもしれないことを信じる。根本的なハードウェア プラットフォーム インターフェイスの統一およびオペレーティング システム、スマートな車を通して新しいユーザーの経験をユーザーに与え、このユーザーの経験はソフトウェアを通して改善されるかもしれない。先週、自動車媒体「自動車ニュース ヨーロッパ」はNvidia CEO黄Jianxunとの独占インタビューを行なった。インタビューの間に、スマートな車の未来にソフトウェアと改善することができるそれにより付加価値サービスに基づいて更に私達の視点を確認する新しいビジネスを持って来るユーザーの経験が模倣するあることを黄Jianxunは信じた。

ちょうど携帯電話のintelligentizationが半導体工業に新市場を以前持って来たので、スマートな車はまた半導体工業に新市場および機会を持って来る。

スマートな車のマルチメディアのために必要とされる破片

smartphoneはユーザーを与えたこと最初の印象的な変更はであるもの尋ねれば、私はユーザ・インタフェースが頻繁にすぐにユーザーの中心をつかむことができるキー エレメントであるのでほとんどのユーザーがタッチ画面に答えることを信じる。私達はこれがスマートな車にまたあてはまることを、そう私達の最初楽観的な機会であるスマートな車およびユーザーの相互作用のための破片の市場信じる。

現在、車のユーザ・インタフェースはまだ十分に最大限に活用されないか、またはダッシュボードとの旧式ボタンの設計で完全に付く、またはちょうどsmartphoneのタッチ画面をコピーしなさい。私達はスマートな車がユーザーの入力インターフェイスおよびユーザーの出力インターフェイス両方の革新を備えている、これらの革新は半導体の会社のための機会であることを信じ。

まず、ユーザーの入力の点では、スマートな車は不干渉の入力方法をユーザーに与えられる必要があるすなわち、ユーザーはハンドルを残さないでスマートな車との相互作用を完了できる運転している間。現在、この分野の主流の技術道はアマゾンAlexaまたは百度Xiaoduのような音声認識の技術に基づいて声制御技術を、すなわち使用すること対応するユーザーの音声入力および完全な命令から関連情報を得る。明らかに、これは車のマイクロフォンの取付けを要求する。もっと重大に、よりよいユーザーの経験および認識の正確さを達成するために、多数のマイクロフォンはマイクロフォンの配列を形作るように要求されるかもしれない。これは環境騒音が頻繁に自動車運転の間に大きいのである。声の認識システムが環境騒音とユーザーの声を区別するように使用される1つの方法はマイクロフォンの配列を形作るのに多数のマイクロフォンを使用することSN比を改善するのにbeamforming技術を使用する。さらに、車の許容を安定性および極度な騒音に考慮して、スマートな車は車の規則に従い、音声入力の会話形システムを実行する大きいダイナミック レンジを持つことができる多数のマイクロフォンを取付ける必要がある場合もある。従って、スマートな車の市場はそれがKnowlesのような従来の会社またはVesperのような新興企業であるかどうか、マイクロフォンの破片の会社のための新しい機会である。さらに、ユーザーの声のために、スマートな車は短い遅延内の音声認識そして関連操作を完了できる必要がある処理を完了するために従って強力な計算の破片は必要である。私達はこの記事でこの区域の機会を後で詳しく分析する。

ユーザーの出力の点では、最も有望な科学技術道は現在ユーザーの視線が道を残さないでスマートな車によって提供される情報同時に受け取ることができるようにフロント ガラスにダッシュボードそして他の情報を写し出すのにHUDの技術を使用することimmersive運転経験を達成するのにARそっくりのアプローチを使用する。

HUDの点では、中心の成長の市場は投射関連の破片にある。現在、既に関連した市場を書き入れるように努力している多くの半導体の会社がある。例えば、チタニウムのDLP （デジタル軽い処理、デジタル軽い処理）の破片にHUD分野で大きい潜在性がある。DLPによって使用される技術はミラーの配列のミラーの表面の特徴を制御するディジタル信号を使用するマイクロ ミラーの配列精密な光学経路制御および投射の効果を達成するためにである。但し、主要な不利な点は高い費用である。DLPミラーの配列に加えて、もう一つの有名な技術的な道は1つのピクセルを一度に写し出すのにレーザーを使用するでイメージの投射を完了するためにピクセルの急速なスキャンを達成するのにMEMSを使用するレーザーのスキャンの技術。HUDの投射の分野では、関連の破片の技術の革新の速度は比較的速い。数年以内に、これらの異なった技術間の開発そして競争を見ることを期待する。ほとんどの主流にどの技術なるが、市場の見通しは明白であるか言うことはまだ困難である。

センサーはスマートな車の中心の経験に権限を与える

ユーザーの相互作用システムがスマートな車へ出入口なら、運転を助け、スマートな運転はスマートな車の中心の経験である。この分野では、私達は自治運転が今でも多くの大衆化からの間隔であるが、助けられた運転のさまざまなレベルは（半自動車線の変更、固定間隔の巡航、等のような）、およびそれ数年以内にあると期待される大規模に出されたことを信じる。着実に改善。それは自治運転するか、または助けられた運転であるかどうか、新しい一組のセンサー システムはそれの後ろで必要である。

この理性的な運転に必要なセンサー システムはカメラ、ミリメートル波 レーダーおよびLiDARおよび他のセンサーを含み、最も大きい市場の増加が数年以内に高精度のミリメートル波 レーダーの破片であることを私達は信じる。現在、従来のミリメートル波 レーダーの破片は盲点のずっと監視、逆転および他の分野で広く利用されている、従ってミリメートル波 レーダーは主流によって技術的に確認された。（ポイントの及ぶことの焦点）よりもむしろ従来のミリメートル波 レーダーは高精度のミリメートル波 レーダーの次世代は区域をスキャンし、及ぶことを達成できる必要がある、カメラとして重要な付加に機能するが要点の検出および及ぶこと。厳密には、これはミリメートル波 レーダーがbeamformingを完了し、一桁によってレーダー システムの複雑さを高める及ぶ区域のビームをスキャンするように要求する。ミリメートル波 レーダーの破片のために、高精度のミリメートル波 レーダーの次世代は従来のミリメートル波 レーダーよりより多くの仕事を要求する小さいSoCを実行するために破片で統合されるべき多数のミリメートル波のトランシーバーおよび関連デジタル信号処理 モジュールを要求する。より高い。

現在、高精度のミリメートル波 レーダーの破片の市場はまだ増加して、多くの破片の会社にこの分野でレイアウトがあり、Gatlandのような中国の会社にまたこの市場で場所がある。高精度のミリメートル波 レーダーのための市場は比較的大きく、プロダクトにある特定の境界があるが、得難くない。従ってこの分野を市場が熱すると同時に数年以内に書き入れると、私達は国内および外国会社期待する。

計算のプラットホームのための破片の機会

スマートな車と従来の車の多分最も重大な技術的な違いは前述のマルチメディア、センサーおよび他のシステムはこの中央処理システムと互換性があるが一般目的のオペレーティング システムを稼動し、アップグレード可能なユーザーの経験を達成できる強力な中央処理システムがあることである。組織的に結合しなさい。例えば、マルチメディア・システムのユーザーの入力は中央処理システムがニューラル・ネットワークの計算を完了する十分なコンピューティング電力を提供するように要求しマルチメディア・システムのHUDは中央処理システムが写し出されるべき映像に表示されるべき情報を変えるためにするアルゴリズムを完了するように要求する。中央処理システムはセンサー システムの入力に基づいてセンサーの融合をし、対応する行為に、ハンドルの訂正のような、加速および減速、等いつでも取る。

私達は未来のスマートな車の中央処理システムの破片が多数の入出力処理を完了した複雑なSoCであることを信じる。最初に、それは強いプロセッサの中心が論理を運転するオペレーティング システムおよび中心を動かすことを必要とする。プロセッサの中心に加えて助けられた運転これら二つのタイプの機能が多数のニューラル・ネットワークによって将来完了する、ニューラル・ネットワークの計算は多くのコンピューティング電力を）要求することをおよびユーザーの相互作用（私達はのような機能を信じである完了するために、多量のコンピューティング電力は必要。さらに、有効な処理を完了するためにある特定の機能のために（レンダリングのような）、熱心なモジュールはSoCに置かれる。

スマートな電話と同じようなスマートな車の中央処理装置の分野では私達は2つの生態系があることを期待する:開いた、閉鎖した。開いた生態系はある特定の製造業者によって基本的に導かれ、標準化されたソフトウェアおよびハードウェア同盟を形作る。smartphonesの人間の特徴をもつ生態系と同じような同じ標準の下に多数ソフトウェアおよびハードウェア解決およびプラットホームがのどちらある場合もある;閉鎖した生態系が操作にハードウェアへのシステム基づいている間、Apple iOSの生態系と同じような1つの製造業者の手のすべてはある。

現在、クアルコム、Nvidiaおよび他の破片の会社は既に積極的にスマートな車の中央処理の破片を配置している。私達は破片の会社のために、開いた生態系によって発生する郵送物が頻繁に閉鎖した生態系よりずっと大きいのでプロダクトが開いた生態系を目標として本当らしいことを信じる。例えば、クアルコムのSnapdragonの一連の自動車プラットホームはスマートな車のこの生成の工程能力のためにより適している工程能力を提供するのにSnapdragon SoCを使用する。私は将来、スマートな車のさまざまなモジュールの主流として（HUD、等のような）次第により熱心な処理モジュールを結合することを信じる;Nvidiaがスマートな車の次世代に権限委譲を提供すると期待されるスマートな車（特におよび自治運転に強力なコンピューティング電力を助けられる）提供するGPUを使用してコンピューティング電力の側面から始まって、より積極的にある間。2の1つは現在の顧客の必要性を満たすために着手し他はより前向きである。私達はそのうちに、2つがより近い解決に一点に集中するか、または同じシステムの補足の部分になると期待する。

閉鎖した生態学の点では、次世代のスマートな自動車メーカーはどんな苦痛ポイントがある、従って車プロダクトおよびプロダクトの中心機能に権限を与えるために目標とされたチップ デザインを作るようにオペレーティング システムを結合してもいいか最もよく知っている。例えば、Teslaはスマートな車の中央処理の破片の大きい投資をした。ターゲット プロダクトはこの分野がTeslaの意欲的で、巨大な投資の賭であるので自治運転を支える高いコンピューティング電力の破片である。私達はAppleがまた自動車プロダクトのための自身の破片を設計することを期待する。私達は前にスマートな電話市場と10年比較されるそれを現在のスマートな車の市場本当らしいより閉鎖した生態系を持つために信じる。主な理由は半導体の企業の鋳物場工業が更に成熟し、境界が更に減ったことである。従って、スマートな自動車メーカーに中心の相違の権限委譲を実現するために自己開発する破片の可能性が、もっとある。

スマートな車の中央処理装置の設計は主としてスマートな車の特定の特徴および機能、およびスマートな車の形およびビジネス モデルを定める。多くの重要な巨人が市場を数年以内に書き入れ、市場に会うために私達のHOREXSが市場が必要とする破片の包装の基質を製造する必要がある周到な注意を保ち続けることが期待される。